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目前顯示的是 10月, 2015的文章

利用Shape2Sql匯入shpFile至MS-SQL

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前幾篇有介紹Geometry的使用 這篇就補充說明一下 該怎麼把shape file匯入MS-SQL裡面

Geometry常用的function 3 of 3

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Geometry常用的function 2 of 3

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Geometry常用的function 1 of 3

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延續前一篇 實作MS-SQL 2008 Geometry 交集、聯集、差集 接下來介紹一些常用的function 參考的官方網站說明: https://goo.gl/BkLnU6

實作MS-SQL 2008 Geometry 交集、聯集、差集

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MS-SQL Server 在2008 R2後就開始支援 Geometry格式 這對於處理空間圖資的人來說真是一大福音 將向量圖資匯入資料庫裡有什麼好處呢? 好處非常多

利用QGIS實作幾何檢查

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在向量圖檔shpfile的編輯過程中 有時候會產生錯誤的幾何圖形 這裡實作用QGIS來檢查是否正確

動態產生marker套疊於google map上

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一般要在google map圖台上套疊marker icon可以從網站目錄中取得 或從一個絕對的圖片路徑 但這些marker都是靜態的 也就是預先產生做好的icon

利用GeoJson動態產生面量圖

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若要在google map圖台上要呈現不同區域的面量圖 除了可以用先製作好的kml/kmz之外 也可以動態產生kml來套疊 但若遇到製成的kml檔案太大時候 就會無法呈現 原因是出在google map無法載入太大的kml檔案 實際測試大概超過5mb的kml就無法載入了

利用matlab轉換影像HSV值

在處理影像時候常會用到HSV來達到一些需求 HSV:  https://goo.gl/JP0IiZ 這裡就實作用matlab裡面的rgb2hsv的function來實作 然後把code轉編譯成其他語言可引用的元件

利用QGIS簡化Polygon點數

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話說QGIS真是一個輕便又好用的GIS軟體 最近案子有個需求需要把縣市的Polygon畫在圖台上 如圖  

R的學習筆記之讀取資料

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想玩看看R很久了,今天第一次接觸 安裝就請到官方網站吧(不詳述)  https://www.r-project.org/    

列印google map圖台

使用google map圖台很方便 但有列印圖台畫面需求時候,該怎麼辦呢? 這裡小弟提供兩種方法

實作matlab直方圖等化

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在做影像辨識時候,為了要排除因為光線產生的色差 造成辨識率降低 常會把影像轉換為灰階影像進行辨識 但若影像的光源影響太大 (所謂影響太大就是拍出的影像有可能一下子很亮、一下子很暗) 直接將影像轉灰階 還是沒辦法避免影像的光源影響辨識率 遇到這種情況 通常會將影像作直方圖等化(之後再補上何謂直方圖等化...) 這樣就可以把影像過度集中太亮或太暗的問題排除掉